津田塾大学
総合政策学部

慶應義塾、北里、同志社などと並び創立者の影響力を極めて強く受ける。津田塾の場合は「津田梅子」だ。彼女はおそらく近大初の女性国際人であり学科が継承しているのは明らかである。

アドミッションポリシーにおいても明らかで「建学の理念」たる「自由で自立した個人としての女性、すなわち自分自身で考え、行動する力を備えた女性」に共感し「深い知性と豊かな人間性を兼ね備え」る「オールラウンドな女性」の育成を目指すとある。「自立」「リーダーシップ」「バイタリティ」あたりがポイント。まさに津田梅子が体現した姿である。

多くの女子大が生活科学や良妻賢母育成にルーツをもつなかで、津田塾は決定的に異なる。附属校も持たず孤高の趣すら漂う。歴代学長もすべて女性。こうした校風を理解し、共感した者にとって最良の学府である。

総合政策学部は2017年創設の若い学部で、それまで学芸学部のみであった歴史を大きく塗り変えた。英語とデータ分析という普遍的かつ最新の学問を扱うからか人気化しており、総合型も募集人員が20人と多いのも相まって9倍近くが志願している。 もっとも合格者が募集人員を大幅に上回っているため実質的な倍率は約1.4倍。 高校卒業見込み以外の条件を課さない「どんとこい型」であるのを考え合わせると指向さえ適合すればお勧めの方式である。

学科は「英語」「データサイエンス」「ソーシャルサイエンス」を基礎に４つの領域に分化する。「ソーシャルサイエンス」を直訳すると社会科学だが津田塾がこの語に含んでいるのは政治、経済、法律の素養。 データサイエンスは今日、ビッグデータのおかげで、まず解析を行い、その後で仮説を導くのが可能になった社会的変容を背景に急成長している。 すなわち英語が必要な領域＝世界レベルで政治、経済、法律といったテーマをデータサイエンスの手法で明らかにしていく学びを提供するのだ。

創設者のプレゼンスと女子大という特性から取り扱うテーマの多くは女性であり、校風はリベラル。こうした傾向が入試問題にも色濃く反映されている。

事前課題である「現代社会が抱える諸課題に関する小論文」が２次試験（最終）の面接で問われるため、そこへの理解や所見の広さや深さが最大のツボである。

事前課題は当然のごとくデータの読み解きを要求する。しかも英語が多くを占める。もっとも、英語が難しいというより地政学的な分析ができるかどうかがカギとなる。

いうまでもなくそれ以前にデータが読み解けるかどうかだ。基本的な分析力がなければ何が何やらサッパリわからないのみならず、身につけていても問題は相当なハイレベルである。 まず基礎力を付けないと手も足も出ない。正確にいえば、それがなくても調べまくって知識をてんこ盛りすればそれなりに仕上がるのだが、ここも痛しかゆしで、そうした課題を出してしまうと面接で解析力を試されたら何もいえなくなってしまう。

データ解析の基本は数学である。嫌がらずに勉強しておきたい。と同時に、科目としての数学とは異なって生データの分析は応用だから十分条件でもない。なかなか学ぶ機会の少ない分野なので、自ら提供先を探す努力が人によっては必要となる。

端的にイメージできる言葉で補うと、表やグラフを目にして知識ではなくデータだけから数値を用いて具体性のある解答を導き出せるかが勝負の分かれ目だ。あいまいな言葉や生半可な知識は要らない。面接でもそこを問うであろう。

文案を練る形での書類は志望理由書。題意はシンプルで「学科を志望する動機」である。1200字以内。ここも２次試験で聞かれる。

英語に関しては級やスコアこそ問わないものの、英語検定の結果を提出しなければならないから、そこである程度の選考がなされていると考えていい。